
CLAAS ने अपनी कॉर्पोरेट वेंचर कैपिटल यूनिट सीड ग्रीन इनोवेशन के माध्यम से AI आधारित फील्ड विश्लेषण सॉफ्टवेयर विकसित करने वाले एक जर्मन एग्रीटेक स्टार्टअप, Pheno{0}}इंस्पेक्ट में एक रणनीतिक निवेश किया है। वित्तीय शर्तों का खुलासा नहीं किया गया था।
बॉन विश्वविद्यालय के फेनोरोब अनुसंधान क्लस्टर का स्पिन-ऑफ, फेनो{0}}इंस्पेक्ट, एक क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म संचालित करता है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले ड्रोन इमेजरी को कृषि संबंधी डेटा में परिवर्तित करता है। विशेष सेंसरों के बजाय मानक कैमरा ड्रोन का उपयोग करते हुए, सिस्टम पूरे क्षेत्रों में फसल विकास, तनाव संकेतक और उपचार प्रभावों का विश्लेषण करता है।
यह निवेश अपने मुख्य मशीनरी व्यवसाय के साथ-साथ अपने डिजिटल कृषि पोर्टफोलियो का विस्तार करने के CLAAS के व्यापक प्रयास में फिट बैठता है। कृषि उपकरण निर्माता तेजी से सॉफ्टवेयर, एनालिटिक्स और निर्णय सहायक उपकरणों में निवेश कर रहे हैं क्योंकि किसान कम मार्जिन और पर्यावरणीय बाधाओं के बीच उच्च दक्षता और कम इनपुट लागत चाहते हैं।
मशीनरी एकीकरण और कृषि कार्यप्रवाह में सीएलएएएस के अनुभव के साथ फीनो इंस्पेक्ट के एआई संचालित सॉफ्टवेयर को मिलाकर, दोनों कंपनियों का लक्ष्य फसल उत्पादन में, विशेष रूप से फील्ड स्काउटिंग और इनपुट एप्लिकेशन में डेटा संचालित निर्णय लेने में तेजी लाना है।
फीनो-इंस्पेक्ट का फ़ार्मएनालाइज़र प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तिगत पौधे के स्तर तक इमेजरी को संसाधित करता है, फसलों को खरपतवारों से अलग करता है और डेटा उत्पन्न करता है जिसका उपयोग परिवर्तनीय {{1}दर अनुप्रयोगों और लक्षित उपचारों के लिए किया जा सकता है। कंपनी का कहना है कि यह दृष्टिकोण फसल सुरक्षा उत्पादों और उर्वरकों के उपयोग को काफी कम कर सकता है।
यह फंडिंग फेनो के इंस्पेक्ट के पहले बाहरी वित्तपोषण दौर का प्रतीक है। स्टार्टअप ने कहा कि पूंजी का उपयोग अपनी तकनीकी टीम का विस्तार करने और यूरोपीय किसानों, कृषि व्यवसायों और कस्टम एप्लिकेटरों पर ध्यान केंद्रित करने के साथ अपने एआई मॉडल को और विकसित करने के लिए किया जाएगा।
"हमारी महत्वाकांक्षा पारंपरिक क्षेत्र स्काउटिंग को डिजिटल बनाकर और इनपुट उपयोग को कम करके मापने योग्य मूल्य प्रदान करना है," फेनो के सह-प्रबंध निदेशक और मुख्य विकास अधिकारी जोसेफ एक्सलर ने कहा।
CLAAS ने डिजिटल एग्रोनॉमी और ऑटोमेशन में उभरती प्रौद्योगिकियों के शुरुआती अनुभव हासिल करने के लिए अपनी सीड ग्रीन इनोवेशन यूनिट का तेजी से उपयोग किया है, क्योंकि उपकरण निर्माता हार्डवेयर से परे आवर्ती सॉफ्टवेयर और डेटा सेवाओं में विविधता लाना चाहते हैं।





