मिसौरी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ संयुक्त ड्रोन पारंपरिक क्षेत्र स्काउटिंग विधियों की तुलना में मकई की फसलों के स्वास्थ्य का अधिक कुशलता से आकलन कर सकते हैं, जो उर्वरक उपयोग और पर्यावरण प्रबंधन में संभावित लाभ प्रदान करते हैं।
अध्ययन, मध्य - मिसौरी कॉर्न फील्ड्स में आयोजित किया गया, जो कि मल्टीस्पेक्ट्रल कैमरों के साथ फिट किए गए ड्रोन का उपयोग किया गया था, जैसे कि - इन्फ्रारेड और रेड - एज लाइट के पास तरंग दैर्ध्य को पकड़ने के लिए, जो कि मानव आंखों के लिए पौधे के स्वास्थ्य से जुड़े होते हैं। मिट्टी के डेटा के साथ इन छवियों को जोड़कर और उन्हें मशीन - सीखने के मॉडल के माध्यम से संसाधित करके, टीम ने लीफ क्लोरोफिल स्तरों का अनुमान लगाया - नाइट्रोजन स्थिति का एक प्रमुख संकेतक - उच्च सटीकता के साथ पूरे क्षेत्रों में।
"प्रत्येक संयंत्र की क्लोरोफिल सामग्री को जानने से किसानों को सही समय, स्थान और नाइट्रोजन आवेदन की मात्रा निर्धारित करने में मदद मिलती है," जियानफेंग झोउ, कॉलेज ऑफ एग्रीकल्चर, फूड एंड नेचुरल रिसोर्सेज में एसोसिएट प्रोफेसर और मिज़ौ के डिजिटल कृषि अनुसंधान और एक्सटेंशन सेंटर में अनुसंधान के निदेशक, सीओ - के एसोसिएट प्रोफेसर ने कहा। "यह पर्यावरण को प्रभावित करने वाले अतिरिक्त रासायनिक उपयोग को कम करते हुए पैदावार बढ़ा सकता है।"
मकई सबसे नाइट्रोजन - फसलों की मांग करता है, जिससे सटीक पोषक तत्व प्रबंधन एक महत्वपूर्ण लागत और स्थिरता का मुद्दा बन जाता है। ओवर - आवेदन खर्चों को बढ़ाता है और जल प्रदूषण को जन्म दे सकता है, जबकि - के तहत आवेदन पैदावार को कम कर सकता है।
डॉक्टरेट छात्र फेंगकाई तियान के नेतृत्व में अनुसंधान टीम ने कहा कि इस तरह की निगरानी को Ag - तकनीकी सेवा प्रदाताओं द्वारा व्यावसायिक रूप से वितरित किया जा सकता है, जिससे किसानों को ड्रोन संचालन या डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं में निवेश किए बिना लाभ हो सकता है। जबकि अध्ययन मकई पर केंद्रित था, विधि को सोयाबीन और गेहूं सहित अन्य फसलों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जिसमें विभिन्न पोषक तत्वों के प्रोफाइल के लिए समायोजन के साथ समायोजन किया जा सकता है।
निष्कर्ष, में प्रकाशितस्मार्ट कृषि प्रौद्योगिकी, अमेरिकी कृषि विभाग की कृषि अनुसंधान सेवा विभाग के सहयोग से उत्पादित किए गए थे। यह काम रिमोट सेंसिंग, एआई और लक्षित इनपुट प्रबंधन को एकीकृत करने के लिए सटीक कृषि के भीतर एक व्यापक धक्का को दर्शाता है ताकि दक्षता में सुधार किया जा सके और पर्यावरणीय प्रभावों को कम किया जा सके।
