कॉग्निटिव पायलट ने कृषि स्वायत्तता में लंबे समय से चली आ रही चुनौती को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन की गई एक नई तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण तकनीक पेश की है: मनुष्य और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ही ड्राइविंग दृश्य को कैसे समझते हैं, इसके बीच बेमेल। कंपनी का कहना है कि यह विकास मानव रहित कृषि मशीनरी में नियोजित ऑटोपायलट सिस्टम की सटीकता और सुरक्षा में उल्लेखनीय वृद्धि कर सकता है।
प्रौद्योगिकी, जिसे संज्ञानात्मक विचलन सुधार के रूप में जाना जाता है, कठिन परिचालन वातावरण, जैसे कि कीचड़ भरे मैदान, असमान इलाके, या परिवर्तनीय प्रकाश व्यवस्था में मानव निर्णय और तंत्रिका नेटवर्क व्याख्या के बीच विसंगतियों को पहचानने और मापने पर केंद्रित है।
क्या हुआ?
संज्ञानात्मक पायलट ने मानव और तंत्रिका नेटवर्क दृश्य धारणा के बीच अंतर का पता लगाने और मात्रा निर्धारित करने के लिए संज्ञानात्मक विचलन सुधार विकसित किया।
सिस्टम उन परिदृश्यों को लक्षित करता है जहां कंप्यूटर दृष्टि संघर्ष करती है, जिसमें अस्पष्ट क्षेत्र सीमाएं, छाया, बर्फ, बारिश और विकृत दृश्य मार्कर शामिल हैं।
एक विचलन विश्लेषक स्वचालित रूप से उन दृश्य विशेषताओं की पहचान करता है जिनका उपयोग मनुष्य वाहन प्रक्षेप पथ को निर्धारित करने के लिए सहजता से करता है।
असंगत प्रशिक्षण डेटा फ़्रेम को आगे की समीक्षा के लिए अलग कर दिया जाता है, जबकि सुसंगत फ़्रेम प्रशिक्षण डेटासेट में बने रहते हैं।
प्रौद्योगिकी को वसंत 2025 के अंत से स्वायत्त ट्रैक्टरों पर स्थापित ऑटोपायलट सिस्टम में एकीकृत किया गया है।
कंपनी कह रही है
कॉग्निटिव पायलट के प्रमुख डेवलपर गेन्नेडी सावित्स्की ने कहा, "उच्च पहचान सटीकता के साथ भी, नेटवर्क संदर्भ की गलत व्याख्या कर सकता है।" उन्होंने कहा कि मानव और मशीन की धारणा के बीच अंतर को संबोधित किए बिना, प्रशिक्षण के दौरान त्रुटियां जमा हो सकती हैं, जिससे नियंत्रण सटीकता और सुरक्षा कम हो सकती है।
"परिणामस्वरूप, डेटा स्थिरता बढ़ जाती है, और परिणामस्वरूप, प्रशिक्षण की गुणवत्ता और स्वायत्त नियंत्रण प्रणालियों की सुरक्षा में सुधार होता है,"
सावित्स्की ने कहा.
यह महत्वपूर्ण क्यों है?
मानवीय निर्णय और एआई धारणा के बीच गलत संरेखण से स्वायत्त मशीनरी में नेविगेशन त्रुटियां और झूठी सकारात्मकताएं पैदा हो सकती हैं।
जटिल कृषि वातावरण में सुरक्षित संचालन के लिए प्रशिक्षण के दौरान डेटा स्थिरता में सुधार करना महत्वपूर्ण है।
सटीक खेती और पूरी तरह से स्वायत्त, ऑपरेटर मुक्त ट्रैक्टरों को व्यापक रूप से अपनाने के लिए उच्च नियंत्रण सटीकता आवश्यक है।
यह तकनीक कृषि और अन्य स्वायत्त परिवहन प्रणालियों में सुरक्षा के लिए नए मानक स्थापित करने में मदद कर सकती है।
